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三峡库区堆积层滑坡间歇性活动预测:以白水河滑坡为例

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【作者】 孙一清李德营殷坤龙陈丽霞汪洋

【Author】 Sun Yiqing;Li Deying;Yin Kunlong;Chen Lixian;Wang Yang;Faculty of Engineering,China University of Geosciences(Wuhan);Faculty of Geophysics and Geomatics,China University of Geosciences(Wuhan);

【通讯作者】 李德营;

【机构】 中国地质大学(武汉)工程学院中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院

【摘要】 三峡库区堆积层滑坡在季节性降雨和库水位周期波动的影响下呈现间歇性活动特征,滑坡活动强度与诱发因素作用强度和时间关系密切。以三峡库区白水河滑坡为例,分析了堆积层滑坡间歇性活动特征和诱发因素,发现降雨和库水位下降是滑坡变形的主要诱发因素。根据滑坡时序曲线特征,将滑坡累积位移分解为趋势项位移和周期项位移,采用多项式拟合的方法来预测趋势项位移,利用长短期记忆神经网络模型来预测周期项位移,并与极限学习机模型、广义回归神经网络模型的预测结果进行了对比分析,发现长短期记忆神经网络模型预测滑坡间歇性活动精度更高。

【基金】 国家自然科学基金项目(41772310; 41842062)
【所属期刊栏目】 工程地质 (2019年05期)
  • 【DOI】10.19509/j.cnki.dzkq.2019.0520
  • 【分类号】P642.22;TV223
  • 【下载频次】307
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