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基于C5.0决策树-快速聚类模型的万州区库岸段乡镇滑坡易发性区划

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【作者】 杨永刚殷坤龙赵海燕黄晨忱陈丽霞张俞

【Author】 Yang Yonggang;Yin Kunlong;Zhao Haiyan;Huang Chenchen;Chen Lixia;Zhang Yu;Faculty of Engineering,China University of Geosciences(Wuhan);Institute of Geophysics & Geomatics,China University of Geosciences(Wuhan);

【通讯作者】 殷坤龙;

【机构】 中国地质大学(武汉)工程学院中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院

【摘要】 以乡镇为评价单元开展区域滑坡易发性评价对用地规划、防灾减灾等方面具有重要意义。以万州区临江段的23个乡镇单元作为研究对象,首先选取地表高程、坡度、坡向、岩性、构造、土地利用类型、地形湿度指数、水系、道路9个指标因子,通过C5.0决策树算法计算该区域发生滑坡的概率,再利用快速聚类算法进行易发性结果分级;基于ArcGIS平台得到各乡镇单元的滑坡易发性分区,结果表明:C5.0决策树-快速聚类模型的易发性评价精度最高,AUC值达到0.950,优于人工神经网络-快速聚类模型的0.826和贝叶斯-快速聚类模型的0.772。利用C5.0决策树-快速聚类模型的计算结果,综合考虑极高(高)易发区面积大小及其占乡镇面积比大小,完成各乡镇单元的滑坡易发性区划。在所有23个乡镇中,滑坡易发性等级高的包括大周镇、万州城区、溪口乡、新田镇等乡镇。通过对比各乡镇滑坡面积占研究区滑坡总面积的比重,发现两者结论基本一致,预测结果可为全区滑坡防灾减灾提供科学依据。

【基金】 国家重点研发计划(2018YFC0809400);国家自然科学基金项目(41877525)
【所属期刊栏目】 工程地质 (2019年06期)
  • 【DOI】10.19509/j.cnki.dzkq.2019.0622
  • 【分类号】P642.22
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】254
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