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基于逻辑回归模型和3S技术的思南县滑坡易发性评价

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【作者】 胡涛樊鑫王硕郭子正刘爱昌黄发明

【Author】 Hu Tao;Fan Xin;Wang Shuo;Guo Zizheng;Liu Aichang;Huang Faming;Faculty of Engineering, China University of Geosciences(Wuhan);Geological Engineering Exploration Institute of General Administration of Geology and Mines of SINOPEC;Land and Resources Bureau of Tongren City;The Second Engineering Survey Institute of Guizhou Bureau of Geology and Mineral Exploration;School of Civil Engineering and Architecture, Nanchang University;

【通讯作者】 樊鑫;

【机构】 中国地质大学(武汉)工程学院中石化地质矿山总局贵州地质勘查院贵州省铜仁市国土资源局贵州省地矿局第二工程勘察院南昌大学建筑工程学院

【摘要】 区域滑坡易发性评价对滑坡灾害防治具有重要意义,贵州省思南县由于其特殊的自然地理和地质条件,受滑坡地质灾害的影响非常严重,因此,非常有必要对思南县的滑坡易发性进行评价。在滑坡编录的基础上,采用由RS、GIS和GPS组成的3S技术,获取了思南县的数字高程模型、坡度、坡向、剖面曲率、坡长、岩土类型、地表湿度指数、距离水系的距离、植被覆盖度和地表建筑物指数10个滑坡影响因子;再在频率比和相关性分析的基础上,利用逻辑回归模型对思南县的滑坡易发性进行了评价并绘制了易发性分布图。结果表明:利用逻辑回归模型预测思南县滑坡易发性的准确率(AUC值)达到0.797,较为准确地预测出了思南县滑坡分布规律;极高和高滑坡易发区主要分布在高程低于600 m、地表坡度较大且以软质岩类为主的区域;而极低和低滑坡易发区主要分布在高程较高、地表坡度较小且以硬质岩类为主的区域。

【基金】 国家自然科学基金项目(41807285);江西省自然科学基金项目(20192BAB216034);中国博士后基金项目(2019M652287);江西省博士后基金项目(2019KY08)
【所属期刊栏目】 环境地质工程 (2020年02期)
  • 【DOI】10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0212
  • 【分类号】P642.22;P204
  • 【下载频次】117
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