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摘要:本文为了解决姿态不变的面部表情识别即在任意姿态下的面部表情识别问题,提出了一种端到端的深度学习模型,该模型利用不同的姿态和表情进行面部图像合成扩充训练集,提高了模型的准确度,并有效地解决了姿态不变的面部表情识别问题。本文将介绍表情识别的主要过程以及模型中使用到的生成对抗网络(GAN)。
  • 专辑:

    电子技术及信息科学

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用; 自动化技术

  • 分类号:

    TP18;TP391.41

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