文献知网节
  • 记笔记

基于SDAE-DNN的网络异常检测方法

吕勋蔡畅

湖南省衡阳市南华大学计算机学院

摘要:本文针对传统的异常检测方法在处理海量高维度数据时检效果不佳的问题,提出一种融合栈式去噪自编码器(SDAE)和深度神经网络(DNN)的网络异常检测方法。首先,利用栈式去噪自编码器对数据进行特征降维,实现从高维数据到低维数据的非线性转换;然后用深度神经网络对数据进行分类。采用NSL-KDD数据集的实验结果表明,与与其他异常检测方法相比,SDAE-DNN模型性能要优于其他方法,取得了更好的检测效果。
  • 专辑:

    电子技术及信息科学

  • 专题:

    电信技术; 自动化技术

  • 分类号:

    TN92;TP183

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:158 页码:26-28 页数:3 大小:1695K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者