文献知网节
  • 记笔记

基于TensorFlow的犯罪时间序列预测

雷阳

福建警察学院侦查系福建警察学院犯罪学研究所

摘要:本文针对基于TensorFlow的犯罪时间序列建模及预测方法进行了研究。首先搭建TensorFlow软件开发平台,然后利用长短时记忆网络(LSTM)建立犯罪时间序列预测模型,最后对实际犯罪时间序列进行建模预测,得到了较好的效果。
  • 专辑:

    电子技术及信息科学; 政治军事与法律

  • 专题:

    公安

  • 分类号:

    D917

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:405 页码:51-52 页数:2 大小:1577K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者