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基于卷积神经网络的图像识别

秦川

四川省体育彩票管理中心

摘要:本文针对猫狗图像二分类问题,以深度学习框架Keras为基础,提出一种333卷积神经网络架构,以softmax函数作为输出层激活函数,对每一层均使用Dropout方法来缓解过拟合现象。通过对模型的训练,其实验结果表明,该模型能够达到90%的精度。
  • 专辑:

    信息科技

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用; 自动化技术

  • 分类号:

    TP391.41;TP183

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