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基于遗传算法的改进K-means算法

林龙成

江苏省南通卫生高等职业技术学校

摘要:本文对K-means算法的缺点做出了一些改进,提出了一种基于遗传算法GA-K-means的算法。利用遗传算法初始化K-means的初始聚类中心点,改进后的算法解决了K-means算法容易因为初始聚类中心的选择不同而陷入局部最优解的问题。实验表明,改进后的算法聚类结果稳定且聚类效果较好。
  • 专辑:

    电子技术及信息科学

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用; 自动化技术

  • 分类号:

    TP18;TP311.13

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