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基于循环神经网络的旅游地点推荐系统设计与实现

祁明明马文明单荣杰

烟台大学

摘要:本文以深度学习LSTM神经网络为基础,深入挖掘用户的潜在偏好,从而提出一种高效的旅游地点推荐解决方案,设计并成功实现该系统软件。同时为验证推荐结果的有效性,本文在真实数据集上进行了试验,实验结果表明该方案能有效提升推荐准确率。
  • 专辑:

    信息科技

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用; 自动化技术

  • 分类号:

    TP391.3;TP183

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