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基于超像素分割的RGB与高光谱图像融合

洪科

南华大学电气工程学院

摘要:本文提出了一种基于超像素分割的RGB与高光谱图像融合方法。首先,利用在线字典学习法由低空间分辨率的高光谱图像数据学习得到光谱字典。然后,通过光谱字典的线性变换,得到与高光谱图像同一场景的RGB图像字典。其次,对RGB图像进行超像素分割,并根据分割结果在每一个超像素块中进行稀疏编码,得到稀疏矩阵中的系数包含了RGB图像的空间信息。最后,将稀疏编码矩阵与高光谱图像谱字典相结合重建得到高空间分辨率高光谱图像。实验结果表明,该方法不管是在主观视觉上的图像恢复质量,还是在峰值信噪比等客观指标上均具有优势。
  • 专辑:

    电子技术及信息科学; 理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    工业通用技术及设备; 自动化技术

  • 分类号:

    TP751

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