文献知网节
  • 记笔记

基于结构稀疏化的红外图像超分辨率重建算法

祁伟1,2李伟1陈钱2

1. 苏州长风航空电子有限公司2. 南京理工大学

摘要:本文在稀疏编码的基础上,对红外图像特性进行分析,提出了一种基于结构稀疏化的红外图像超分辨率重建算法。该算法将稀疏作为先验知识,通过对稀疏进行结构化编组,学习字典中高能量的区域,通过纹理代价函数和结构代价函数来实现图像的超分辨率重建。实验结果表明,本文算法较传统的稀疏编码方法在PSNR方面提高4-5dB,重建后的图像更加清晰,背景层次感更强。
  • 专辑:

    电子技术及信息科学

  • 专题:

    无线电电子学; 计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP391.41;TN21

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:19 页码:130-131 页数:2 大小:1492K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者