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基于对抗式生成网络的农作物病虫害图像扩充

林胜巩名轶牟文芊董伯男

山东农业大学信息科学与工程学院

摘要:本文提出一种基于深度卷积对抗式生成网络(DeepconvolutionalGAN,DCGAN)的农作物病虫害图像生成方法,利用卷积神经网络强大的特征提取能力,提高生成网络的学习效果,生成大量接近真实数据的病虫害图像。实验结果表明,该方法能有效解决病虫害图像数据不足的问题。
  • 专辑:

    电子技术及信息科学; 农业

  • 专题:

    植物保护; 计算机软件及计算机应用; 自动化技术

  • 分类号:

    TP391.41;TP18;S43

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