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基于深度学习的车辆跟踪算法综述

赵奇慧刘艳洋

智慧互通科技有限公司静态交通技术创新中心

摘要:本文首先介绍了深度学习中用于车辆跟踪的神经网络模型,以及通过这些网络模型衍生的基于预训练、在线训练和离线训练的跟踪算法,同时列举了车辆跟踪相关数据集和评价标准,最后对目前车辆检测中待解决的问题、未来待改进的方向进行了分析和讨论。
  • 专辑:

    电子技术及信息科学; 理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    公路与水路运输; 计算机软件及计算机应用; 自动化技术

  • 分类号:

    TP391.41;TP18;U495

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