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基于深度学习的古代汉语生成模型

黄石林政

中国传媒大学动画与数字艺术学院

摘要:本文主要探索了GPT-2模型在学习文言文特征方面的表现,主要以小数据集的文言文样本对GPT-2模型进行了训练、测试,并与LSTM、Sequencetosequence等其它方法生成的文言文进行了比较研究。结果表明构建四种不同模型,采用两种不同的生成方法进行样本生成,将所生成的样本进行随机选取,不同模型不同生成方法各保存两个样本,将样本保存并归类。生成样本评价表明GPT-2模型具有优越性。
  • 专辑:

    电子技术及信息科学

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用; 自动化技术

  • 分类号:

    TP391.1;TP18

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