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基于递归神经网络人工智能技术的音乐创作

马鹏程1卢树强1王晓岸1李晓东2宋涵宇3

1. 北京脑陆科技公司2. 前瑞丽杂志、寺库3. 中央民族大学音乐学院

摘要:本文通过循环神经网络结构(RNN)构建长短期记忆网络(LSTM)深度学习算法,附加一种监管员机制(Monitor Mechanism)实现了高效端到端的多维声波时间序列生成模型Music-coder,通过该模型生成了著名歌手周杰伦的音乐风格乐曲,与真实周杰伦音乐数据集量化相似度达到最大97.73%,并且,80%的生成音乐通过了专业音乐人测评。本文方案显示,智能算法作为作曲工具进行音乐生成与创作,是一种有效的音乐制作方案,将会给音乐制作带来新发展。
  • 专辑:

    电子技术及信息科学; 文史哲

  • 专题:

    音乐舞蹈; 自动化技术

  • 分类号:

    TP18;J614

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