节点文献

基于APSO-LSSVM模型的导水裂隙带高度预测

免费订阅

【作者】 毛志勇赖文哲黄春娟

【Author】 MAO Zhiyong;LAI Wenzhe;HUANG Chunjuan;College of Business Administration, Liaoning Technical University;

【机构】 辽宁工程技术大学工商管理学院

【摘要】 为准确预测导水裂隙带高度,有效地预防煤矿开采中溃水安全事故,根据导水裂隙带相关理论研究和实测资料分析选取开采深度、煤层的倾斜角、厚度、硬度、岩层结构等8项指标作为导水裂隙带高度预测的特征指标,采用基于因子分析的APSO-LSSVM导水裂隙带高度预测模型.利用典型矿区导水裂隙带高度实测资料中的18组数据对该模型进行训练与检验,并将其预测结果与PSO-LSSVM、LSSVM模型预测结果分别进行比较.结果表明:APSO-LSSVM模型的预测精度高于PSO-LSSVM模型和LSSVM模型,对样本具有较强的识别能力.

【基金】 国家自然科学基金(71771111)
  • 【分类号】TD745
  • 【下载频次】129
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: