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QBSO算法在PID参数优化的应用

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【作者】 汪玉凤王燚增

【Author】 WANG Yufeng;WANG Yizeng;Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University;

【机构】 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

【摘要】 为解决PID控制参数求解过程中所存在的求解精度不高的问题,提出一种量子天牛群算法.通过结合PSO算法的全局搜索能力、BAS算法的局部搜索能力以及量子策略的随机能力,使得算法的全局搜索能力以及搜索精度得到有效提高,并通过两类经典函数对其寻优能力进行验证.进一步,将QBSO算法应用于PID参数优化中,并对一阶与二阶延时和非延时系统进行PID控制参数求解.通过仿真实验以及计算结果表明,基于QBSO的PID控制的控制系统具有更加优良的动态性能与抗扰动能力.

【基金】 辽宁省自然科学基金(20180550268)
  • 【分类号】TP273
  • 【下载频次】139
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