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基于抢劫犯罪的统计分析与对策研究——以江苏省为例

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【作者】 邱明月王新猛唐松泽

【机构】 南京森林警察学院信息技术学院南京森林警察学院刑事与技术学院

【摘要】 抢劫案件发案率高,且严重威胁到人民群众的人身和财产安全,所以一直以来都是司法机关打击的重点对象之一。为了对抢劫犯罪的特点进行深入研究,本文通过爬取近几年来裁判文书网的江苏省某中级人民法院关于抢劫案件的相关案例数据,进而分析抢劫案件的犯罪人员的基本特征以及判决结果,从抢劫犯罪人员的特征入手,分析犯罪原因,总结防治对策。通过挖掘案件的信息,对引起犯罪的原因进行归纳总结,提出具有针对性的防范措施,以此加强民众对抢劫的防范意识,减少因抢劫带来的人身伤害和财产损失,以共同营造和谐社会氛围。

【关键词】 抢劫案件犯罪人员特征判决结果
【基金】 江苏省公安厅公安理论及软科学项目,2017LX015,优化的人工神经网络模型在抢劫犯罪预测中应用研究;2018年度南京森林警察学院校级教改研究与教学建设项目,YB18037,基于互联网资源的公安数据挖掘创新人才培养模式的研究;江苏省自然科学基金,BK20171074,深度任务驱动公共特征子空间下的低质人脸超分辨率理论与算法
【所属期刊栏目】 法制园地 (2018年32期)
  • 【DOI】10.19387/j.cnki.1009-0592.2018.11.144
  • 【分类号】D924.3
  • 【下载频次】134
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