节点文献

基于数据挖掘的高等数学辅助教学系统设计

免费订阅

【作者】 梁锡军渐令

【Author】 LIANG Xi-Jun;JIAN Ling;College of Science,China University of Petroleum(East China);School of Economics and Management,China University of Petroleum(East China);

【通讯作者】 渐令;

【机构】 中国石油大学(华东)理学院中国石油大学(华东)经济管理学院

【摘要】 当前大部分高等数学辅助教学系统缺少对不同学生学习情况的详细分析,不能对学生的学习效果进行预测,因此难以为学生提供个性化指导。为此,文章设计了一种新的基于数据挖掘的高等数学辅助教学系统。该系统的核心模块是决策分析模块,该模块基于C4.5算法框架,依据Fayyad边界点判定原理降低分割阈值点的判定数,并采用等价无穷小原理简化了信息熵的计算,克服了C4.5算法计算量大的弊端;该模块生成决策树,通过IF-THEN形式产生分类规则,实现成绩预测。实验结果表明,所设计系统能够有效实现数据预处理,完成学习效果预测,为学生提供个性化指导。

【基金】 中国石油大学(华东)教学改革项目“新工科‘最优化方法’类课程算法教学模式与案例设计”(项目编号:JY-B201857);中国石油大学(华东)青年教师教学改革项目“‘高等数学’数值实例库建设”(项目编号:QN201822)
【所属期刊栏目】 管理之窗 (2019年05期)
  • 【分类号】O13-4;G434
  • 【下载频次】101
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: