节点文献

三种不确定性水质综合评价方法比较研究

免费订阅

【作者】 姜云超南忠仁

【Author】 JIANG Yunchao,NAN Zhongren(1.School of Resources and Environmental Sciences,Lanzhou University,Lanzhou 730000,P.R.China;2.National Laboratory of Western China’s Environmental System,Lanzhou University,lanzhou 730000,P.R.China)

【机构】 兰州大学资源环境学院教育部西部环境重点实验室

【摘要】 将BP与SOM人工神经网络模型与模糊综合评价法进行实例比较研究,以探讨这三种不确定性水质综合评价方法的科学合理性及其适用范围。主要结论为:1)BP与SOM网络模型通过对样本的学习来获得水质指标与水质类别之间的映射关系,评价结果更客观。2)模糊综合评价法通过构建隶属函数对水质进行分类,评价结果偏重,易引起过保护。3)当水体各单项水质指标所属类别趋近时,建议采用人工神经网络模型进行综合评价,计算简便;而当个别指标所指示的污染较严重时,建议同时采用模糊综合评价法判断水体的变化趋势,以便采取相应的预防保护措施。

【基金】 国家环境保护公益性项目(NEPCP200809098);973项目(NKBRP(973):2008CB417212)资助
  • 【DOI】10.13448/j.cnki.jalre.2011.03.016
  • 【分类号】X824
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】376
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: