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摘要:入侵物种的多样性采样(物种出现点/未出现点)是物种分布建模中的核心数据源,针对入侵物种标本库缺乏对未出现点的位置记录,探讨物种入侵所在空间位置地理环境的分布特征,研究有效的入侵物种虚拟未出现点(负样本)抽样策略。以"地理环境越相似,地理特征越相似"的理论为支撑,通过建立入侵物种样本间相似性测度与可信度计算框架,发展了地理环境条件约束的入侵物种虚拟负样本生成方法。以中国东三省地区外来物种豚草为例,对整个区域虚拟负样本可信度进行了分析,并验证了所提方法的可行性与有效性,依据虚拟负样本可信度识别出了豚草入侵不同等级的适应区。地理环境条件约束抽样策略有助于解决随机生成负样本可靠性低的难题,同时负样本的可信度能够支撑入侵物种不同级别的适应区识别。
  • DOI:

    10.13448/j.cnki.jalre.2020.257

  • 专辑:

    理工A(数学物理力学天地生)

  • 专题:

    生物学

  • 分类号:

    Q16

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