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摘要:文中基于最大熵模型,分别采用两种尺度数据源(全球及研究区新疆)预测了豚草在新疆的潜在分布,旨在从多角度为新疆的豚草防控工作提供科学依据。结果表明:豚草在新疆的总适生区面积,全球数据预测结果(占17.78%)大于研究区数据预测结果(占0.77%)。降水是豚草在全球和新疆分布的首要限制因子,累计贡献率分别为64.7%、39.9%。建议将涵盖豚草更丰富生态位信息的全球数据预测结果作为长期防控预警的依据,同时可将研究区数据的预测结果用于当前短期的精准防控;此外,在对这些入侵时间短、分布与环境不平衡的物种进行潜在分布预测时,应使用包含其原生范围和入侵范围的数据源。
  • DOI:

    10.13448/j.cnki.jalre.2020.258

  • 专辑:

    理工A(数学物理力学天地生); 农业

  • 专题:

    植物保护

  • 分类号:

    S451

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