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大数据行为研究趋势:一个“时空关”的视角

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【作者】 贾建民耿维徐戈郝辽钢贾轼

【Author】 Jia Jianmin;

【通讯作者】 徐戈;

【机构】 香港中文大学(深圳)经管学院深圳高等金融研究院深圳大数据研究院西南交通大学经济管理学院湖南工商大学工商管理学院大数据与互联网创新研究院香港大学经济与工商管理学院

【摘要】 本文从"时空关",即时间、空间、关联3个维度来分析近十余年大数据行为研究的进展,总结近年来本课题组的相关研究结果,并探讨未来发展趋势。各种时空大数据的广泛采集和应用取得了突破性的进展,推动了有关人类流动行为的研究;与此同时,社会网络和社会媒体大数据的发展把人们关联行为的研究推向新高度。流动性和关联性以及这两个方向的交融构成了大数据行为研究的基本范畴,而通过"时空关+"不同内容和场景形成了大数据应用的广泛格局。大数据行为研究面临的主要挑战是如何解决大数据分析中的内生性问题,未来的研究将更加重视通过随机实验、田野实验或者自然实验等方法来做因果推断。大数据行为研究的"时空关+"为探讨人类行为的基本规律以及各种应用场景提供了一个崭新的视角。

【关键词】 大数据流动性社会网络时空关行为研究
【基金】 国家自然科学基金(NSFC)重大项目“大数据环境下的商务管理”(基金号:71490720)课题二“大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略研究”(基金号:71490722),国家自然科学基金青年基金“雾霾感知风险和公众应对行为的实证研究”(基金号:71704052)、面上项目“面向社会网络的免费增值模式下产品设计与定价研究”(基金号:71572155)的资助;新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室(2015TP);湖南省移动电子商务2011协同创新中心的资助
【所属期刊栏目】 工商管理 (2020年02期)
  • 【DOI】10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0024
  • 【分类号】C912.3
  • 【下载频次】1906
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