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中国苹果产量预测模型比较分析

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【作者】 姚聪王俊

【Author】 YAO Cong,WANG Jun* (College of Bio-system Engineering and Food Science, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang 310029 China)

【机构】 浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江大学生物系统工程与食品科学学院 杭州310029杭州310029

【摘要】 提出了一种灰色神经网络模型。该模型结合了灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,并用此模型对我国的苹果产量进行预测。将GM(1,1)预测模型的预测值作为BP神经网络的输入变量,实际值作为输出变量进行神经网络训练。灰色神经网络模型对2004、2005年苹果产量的预测精度分别为98.11%、98.45%,高于单一的灰色GM(1.1)预测模型或BP神经网络。

【基金】 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0544)
【所属期刊栏目】 研究报告 (2007年05期)
  • 【DOI】10.13925/j.cnki.gsxb.2007.05.012
  • 【分类号】S661.1
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】381
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