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基于遗传算法的苹果产量组合预测模型研究

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【作者】 亓雪龙王贵平孟华

【Author】 QI Xue-long1,WANG Gui-ping1,MENG Hua2(1Shandong Institute of Pomology,Tai’an,Shandong 271000 China;2Taishan Bowen High School,Tai’an,Shandong 271000 China)

【机构】 山东省果树研究所泰山博文中学

【摘要】 苹果产量的预测不仅能为社会和经济管理决策提供可靠的依据,也给有关部门编制计划提供重要的数据。首先介绍了指数曲线模型、多元线性回归模型和组合预测模型。通过比较发现,组合预测模型能充分利用单个预测模型的优点,能够有效地减少单个预测模型受随机因素的影响,从而提高预测的精度和稳定性。为此,提出了苹果产量组合预测模型,将指数曲线模型和多元线性回归模型进行适当组合,并利用遗传算法求解模型数学表达式中多个未知参数的最优解。最后,通过苹果产量实例比较了3种模型的预测效果,结果显示组合模型预测效果要优于单一的模型。

【所属期刊栏目】 技术与方法 (2011年01期)
  • 【DOI】10.13925/j.cnki.gsxb.2011.01.026
  • 【分类号】S661.1
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】257
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