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基于机器视觉技术识别实蝇成虫

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【作者】 李震洪添胜文韬宋淑然孙道宗李骈臻朱振驰

【Author】 LI Zhen;HONG Tian-sheng;WEN Tao;SONG Shu-ran;SUN Dao-zong;LI Pian-zhen;ZHU Zhen-chi;College of Engineering, South China Agricultural University;Key Laboratory of Key Technology for South Agricultural Machinery and Equipment,Ministry of Education;China Agricultural Research System Machinery Laboratory;

【通讯作者】 洪添胜(1955-),男,广东梅县人,博士,教授,博士生导师,

【机构】 华南农业大学工程学院南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室国家柑橘产业技术体系机械研究室

【摘要】 【目的】探索大范围、实时和准确监测柑橘园实蝇发生的技术。【方法】设计了基于机器视觉技术的橘小实蝇、南瓜实蝇和瓜实蝇识别算法。该算法包括:(1)基于颜色特征的目标区域分割,(2)基于Hough变换的盾形区域长轴搜索和图像配准,(3)基于BP神经网络的实蝇目标识别等主要部分。【结果】所有程序基于Matlab软件编写,试验中对自制样本库的120头橘小实蝇、南瓜实蝇和瓜实蝇图像样本进行配准,准确率为100%,平均耗时0.4 s;应用建造的BP神经网络模型识别3种实蝇的准确率为100%,取得了理想的识别效果。【结论】由于目标区域分割中阈值的选取受实验环境因素的影响,进一步研究的方向为提高阈值选取的自适应性。

【关键词】 柑橘园机器视觉实蝇Hough变换精细农业
【基金】 国家现代农业(柑橘)产业技术体系建设专项(CARS-27);广东省高等院校学科与专业建设专项(2013KJCX0032);广州市科技计划(2013J2200069)
【所属期刊栏目】 植物保护·果品质量与安全 (2014年04期)
  • 【DOI】10.13925/j.cnki.gsxb.20130493
  • 【分类号】S436.66
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】148
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