节点文献

柑橘花钾素营养的高光谱表征

免费订阅

【作者】 刘艳丽何绍兰吕强易时来谢让金郑永强刘雪峰邓烈

【Author】 LIU Yan-li;HE Shao-lan;Lü Qiang;YI Shi-lai;XIE Rang-jin;ZHENG Yong-qiang;LIU Xue-feng;DENG Lie;College of Horticulture and Landscape Architecture,Southwest University;Citrus Research Institute,Southwest University-Chinese Academy of Agricultural Sciences;National Engineering Technology Research Center for Citrus;

【通讯作者】 邓烈,e-mail:denglie@cric.cn;吕强,e-mail:lvqiang@cr

【机构】 西南大学园艺园林学院西南大学中国农业科学院柑桔研究所国家柑桔工程技术研究中心

【摘要】 【目的】试验以枳橙砧‘卡拉卡拉红肉脐橙’花器为试材,利用高光谱技术对柑橘花钾素营养进行表征,以期为柑橘植株营养的信息化管理提供理论依据。【方法】探索通过单波长阈值分割法提取柑橘花高光谱图像信息,利用PLS建模筛选对柑橘花钾素含量响应最优光谱数据,以此数据建立i PLS和si PLS的钾素含量估测模型,筛选出特征波段及组合,建立柑橘花钾营养的高光谱估测技术。【结果】采用花朵高光谱扫描信息,设置670.66 nm光谱0.5~0.6灰度区间可以较好提取到柑橘花组织有效光谱信息,筛选出558.17~612.16 nm特征波长和558.17~612.16 nm、612.16~666.69nm、666.69~721.69 nm特征波段区间组合,柑橘花钾素含量估测si PLS模型的预测效果最佳,其校正集相关系数和均方根误差分别为0.954 7和0.089 0,预测集相关系数和均方根误差也分别达0.885 5和0.161 9。【结论】建立的柑橘花钾素含量估测有效信息提取方法、特征光谱以及最优预测模型,为柑橘花钾素营养实时检测奠定了基础。

【基金】 国家863计划课题(2012AA101904);国家国际科技合作专项(2013DFA11470);重庆市国际科技合作项目(cstc2011gjhz80001);重庆市科技攻关项目(cstc2012gg-yyjs80002);国家星火计划项目(2012GA811001)
【所属期刊栏目】 栽培·生理·生态 (2014年06期)
  • 【DOI】10.13925/j.cnki.gsxb.20140201
  • 【分类号】S666
  • 【被引频次】16
  • 【下载频次】302
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: