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MIMO系统中基于贝叶斯的稀疏信道估计算法

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【作者】 侯小静吕治国孙泽宇邢萧飞

【Author】 HOU Xiao-jing;LüZhi-guo;SUN Ze-yu;XING Xiao-fei;School of Computer and Information Engineering,Luoyang Institute of Science Technology;State Key Laboratory of Integrated Services Networks,Xidian University;School of Computer Science and Software Engineering,Guangzhou University;

【机构】 洛阳理工学院计算机与信息工程学院西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室广州大学计算机科学与教育软件学院

【摘要】 针对未知支持集贝叶斯匹配追踪算法中支持集搜索过于复杂的问题,提出一种改进的贝叶斯稀疏信道估计算法。该算法利用信道的稀疏特性来提高信道估计精度,通过计算信道期望来估计高维稀疏信道。为了提高支持集的搜索准确度,改进算法在支配支持集的搜索过程中引入了维特比路径译码的思想,保留所有发生概率差异低于门限的路径,并对支持集上的信道估计值进行计算,最后计算出信道期望并作为最后的信道估计值。理论分析和仿真结果都表明,改进算法在降低算法复杂度的同时还保持了较高的估计精度。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(61503174);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2016GGJS-158);河南省教育厅自然科学基金资助项目(17A520044);广东省自然科学基金面上项目(2016A030313540);广州市科技计划项目(201707010284);广州市市属高校科研项目(1201430560)
【所属期刊栏目】 无线通信技术 (2017年04期)
  • 【DOI】10.13756/j.gtxyj.2017.04.17
  • 【分类号】TN919.3
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】102
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