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基于业务时间窗选取的告警聚类及关联方法

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【作者】 杨剑蓝明超

【Author】 YANG Jian;LAN Ming-chao;School of Information and Communication,National University of Defense Technology;

【通讯作者】 蓝明超;

【机构】 国防科技大学信息通信学院

【摘要】 基于时间窗的告警事务集选取直接影响告警关联规则挖掘的有效性,同时,智能光网络告警的内在关联性使其具备一定的聚类关系,据此提出一种基于业务时间窗选取的告警聚类及关联方法。首先根据网络业务配置情况对多网元告警进行聚类,然后通过确定告警增长期进行时间窗划分,生成关联性更强的告警事务集,并进一步挖掘告警关联规则。该方法能够适应智能光网络多平面和多网元告警内在关联的特点,可有效压缩告警事务集,提高告警关联规则的准确度,为后续故障诊断提供支撑。最后运用实际网络数据验证了该方法的可行性和有效性。

【基金】 军队装备预研基金资助项目(ZX-ZB-2016-003)
【所属期刊栏目】 光通信系统与网络技术 (2019年01期)
  • 【DOI】10.13756/j.gtxyj.2019.01.004
  • 【分类号】TN929.1;TP311.13
  • 【下载频次】82
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