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基于神经网络同步的全光混沌通信

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【作者】 杨云朋柯俊翔义理林

【Author】 YANG Yun-peng;KE Jun-xiang;YI Li-lin;State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Shanghai Jiao Tong University;

【通讯作者】 义理林;

【机构】 上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室

【摘要】 全光混沌由于产生结构简单和混沌复杂度高等特点,在混沌保密通信中起着重要的作用。由于全光混沌需要发射端与接收端激光器参数几乎完全一致才可达到很好的同步效果,一直没有在保密通信方向取得很好的应用。文章提出了一种利用神经网络对激光器进行建模同步的方法,在发射端利用大量已知混沌信号和混沌加密信号对神经网络进行训练,得到一个与发射端激光器结构相似的神经网络模型,在接收端利用此神经网络模型对加密信息进行解密,并通过实验成功对5 Gbit/s信号进行了混沌加密和解密。此方法大大降低了全光混沌同步的复杂度,并为点到多点全光混沌通信提供了可能。

【关键词】 全光混沌通信神经网络混沌预测
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61575122)
【所属期刊栏目】 光通信系统与网络技术 (2019年06期)
  • 【DOI】10.13756/j.gtxyj.2019.06.001
  • 【分类号】O415.5;TN918;TP183
  • 【下载频次】80
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