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福建省介水传染病发病短期定量预测研究

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【作者】 祝寒松欧剑鸣谢忠杭吴生根林嘉威黄文龙

【Author】 ZHU Hansong;OU Jianming;XIE Zhonghang;WU Shenggen;LIN Jiawei;HUANG Wenlong;

【通讯作者】 黄文龙;

【机构】 福建省疾病预防控制中心 福建省人兽共患病研究重点实验室

【摘要】 目的采用时间序列模型(ARIMA)对福建省介水传染病发病数进行短期定量预测,为风险评估提供数据。方法运用R 3. 4. 3软件基于ARIMA模型对福建省2004年1月—2018年4月介水传染病月发病数进行分析和建模,并对2018年5—12月进行短期预测。结果 2004年1月—2018年4月福建省介水传染病报告发病数共409 042例,呈上升趋势和周期性波动。季节效应比较明显,秋冬季节出现发病高峰,其中12月份较上月增长了29. 31%。ARIMA(2,1,1)(2,1,2)12为最佳拟合模型,预测值和实际值吻合较好,准确度较高,各准确性度量值分别为:ME (-0. 02)、RMSE (0. 19),MAE (0. 13)、MPE (-0. 32%)、MAPE(1. 70)、MASE(0. 69)。2018年5—9月的实际发病数与预测值相比,绝对误差均值和相对误差分别为-203例和-8. 62%。2018年10—12月预测值分别为2401例、2 130例和3 643例。结论 ARIMA模型能够对福建省介水传染病发病数进行较准确的短期预测,可为风险评估和制定防控措施提供数据基础。

【关键词】 时间序列模型介水传染病预测定量短期
【基金】 福建省卫生和计划生育委员会软课题(2017-RK-3)
【所属期刊栏目】 调查研究 (2019年06期)
  • 【DOI】10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2019.06.009
  • 【分类号】R181.3
  • 【下载频次】2
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