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基于支持向量机和遗传算法的特征选择

韦振中黄廷磊

桂林电子科技大学计算机系桂林电子科技大学计算机系 广西桂林541004广西工学院信息与计算科学系广西柳州545006

摘要:支持向量机是一个具有多类分类能力的非线性分类器,利用特征集中的不同特征组合构成特征子集,所提供的数据在支持向量机上的平均正确分类率为目标函数值,利用遗传算法在整个特征组合空间中搜索能实现平均正确分类率最大化的最优特征子集。
  • DOI:

    10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2006.02.005

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    自动化技术

  • 分类号:

    TP18

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