节点文献

Boosting算法及其在化学数据挖掘中的应用

免费订阅

【作者】 姚志湘杨锦瑜张倩刘雪颖陈晓伟

【Author】 YAO Zhi-xiang,YANG Jin-yu,ZHANG Qian,LIU Xue-ying,CHEN Xiao-wei(Department of Biological and Chemical Engineering,Guangxi University of Technology,Liuzhou 545006,China)

【机构】 广西工学院生物与化学工程系广西工学院生物与化学工程系 广西柳州545006广西柳州545006

【摘要】 Boosting算法是近年来在机器学习领域中一种流行的用来提高学习精度的算法。以A daBoost.M 1为例对Boosting算法进行简单的介绍,指出了它的特点,论述了它在化学数据挖掘中的应用现状,并对Boosting算法在化学数据挖掘中的未来研究思路进行了讨论,为Boosting算法的推广与应用提供借鉴。

【关键词】 Boosting算法数据挖掘分类回归
  • 【DOI】10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2006.04.004
  • 【分类号】TQ015.9
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】270
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: