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基于灰度图像的大米垩白检测算法研究

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【作者】 孙翠霞方华胡波

【Author】 SUN Cui-xia~a,FANG Hua~b,HU Bo~a(a.Department of Electronic Information and Control Engineering;b.Engineering Training Center,Guangxi University of Technology,Liuzhou 545006,China)

【机构】 广西工学院电子信息与控制工程系广西工学院工程训练中心

【摘要】 大米垩白是检测大米质量等级的重要指标,在利用机器视觉技术进行垩白粒率的检测中,采用能够利用阈值法获取垩白米粒的DH-HV 1303UC摄像头采集的大米灰度图像,进行垩白检测算法的研究,选用双阈值法对大米图像进行分割,分别得到大米籽粒图像和只含垩白米粒的大米图像.在检测中,针对大米籽粒间存在连接的情况,提出了一种基于形态学中腐蚀、膨胀算法的垩白米粒检测方法.试验结果表明,在垩白米粒含量不同籽粒间连接程度不同的情况下,此检测算法均可达到较高的检测精度.

【关键词】 大米垩白粒率灰度图像检测籽粒连接
【基金】 广西教育厅科研项目经费(200808X326)资助
  • 【DOI】10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2010.02.020
  • 【分类号】TP274.4
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】110
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