文献知网节
  • 记笔记

基于K均值聚类的定位算法分析

李炜

广西工学院计算机学院

摘要:在描述了聚类算法的基本思想和概念的基础上,介绍了一种常见的聚类算法—K均值和K中心点聚类算法,通过处理认知无线电网络中主用户定位在海量数据中应用K均值聚类算法,对该算法进行分析,仿真结果表明:与传统的主用户定位算法相比,使用K均值聚类算法能够有效地提高定位精度和降低定位算法的复杂度.
  • DOI:

    10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2012.03.009

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    电信技术; 计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP311.13;TN925

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:162 页码:45-48+76 页数:5 大小:279K

相关推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者
  • 相关视频