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基于V-R模型与卡尔曼滤波器的蓄电池SOC估计

黄世回1,2蔡启仲1王汝钢2

1. 广西工学院电气与信息工程学院2. 深圳市普禄科智能检测设备有限公司

摘要:蓄电池组广泛应用于UPS系统中,荷电状态(SOC)是表征蓄电池状态的重要参数之一.在线准确估算蓄电池SOC,有利于开展对蓄电池的状态诊断、维护,保证电池组安全供电.通过对阀控铅酸电池作了大量的充放电试验,根据试验数据应用最小二乘法进行辨识,获得蓄电池SOC的端电压-电阻的计算模型,运用卡尔曼滤波器算法,对SOC做最优估计.经实验验证和仿真,得到了蓄电池SOC最优估计结果,具有很好的精确度,表明该方法能够在工程上用来估算蓄电池的SOC.
  • DOI:

    10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2012.03.021

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业

  • 分类号:

    TM912

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