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基于PageRank算法的团伙犯罪中嫌疑人排名

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【作者】 钟寒张鸿洲尹德春沈辉

【Author】 ZHONG Han;ZHANG Hongzhou;YIN Dechun;SHEN Hui;College of Information Technology and Network Security, People’s Public Security University of China;

【通讯作者】 钟寒;

【机构】 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院

【摘要】 为了从团伙犯罪中锁定核心犯罪嫌疑人,提高侦破案件的效率,本文提出了一种改进的PageRank算法分析团伙犯罪中各犯罪嫌疑人的嫌疑度值,通过主题相关性度量分析了嫌疑人与案件的关系,通过嫌疑人的重要性度量分析了嫌疑人在团伙犯罪中的地位。改进的算法可以有效协助侦查人员分析一个犯罪网络中各成员的关系,通过嫌疑度排序找出团伙中的核心人员和涉案人员,从而排除非涉案人员。通过一个案件实例验证了该算法的有效性,节省了办案人员的时间精力,提高办案效率。

【基金】 国家重点研发计划项目(2016YFC0801003);中国人民公安大学基本科研业务费项目(2019JKF334)
  • 【DOI】10.16088/j.issn.1001-6600.2019.03.009
  • 【分类号】TP391.3;D631.2
  • 【下载频次】139
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