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电力营业厅智能服务机器人个性化情感分析技术研究

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【作者】 王楚王忠锋徐志远李力刚田世明潘明明

【Author】 WANG Chu;WANG Zhongfeng;XU Zhiyuan;LI Ligang;TIAN Shiming;PAN Mingming;Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences;Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing,Chinese Academy of Sciences;China Electric Power Research Institute;

【通讯作者】 王忠锋;

【机构】 中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院机器人与智能制造创新研究院中国电力科学研究院有限公司

【摘要】 在社交网络媒体中应用的文本情感分析技术,作为一种基础的信息处理技术,可用于分析、处理、汇总和推理带有情感的主观文本。近年来该技术在学界、商界和产业界都受到了广泛的关注,并已应用于互联网的诸多领域。目前该技术在电力营业厅的智能客服以及外呼问答领域都拥有广泛的应用前景。以往针对情感分析的文本研究主要侧重于分析文本表面所表达情感,这样就忽视了用户个体在情感表达上的先天差异,也就对分析结果的准确性产生了不良影响。为解决这些问题,研究侧重于提升在社交媒体中的个性化情感分析的实用性,并以此为基础将模型应用于智能电力客服等相关领域。具体来说,考虑到BP神经网络技术在文本分析处理中的普遍应用,提出了多种基于BP神经网络的模型来解决文本中可能遭遇的个性化情感分析挑战。实验证明该模型可以很好地解决个性化情感分析问题,并可以应用于电力营业厅客服机器人的情感分析领域。

【基金】 国家电网有限公司总部科技项目“电力营业厅智能机器人应用系统关键技术”(5210EG20000G)~~
【所属期刊栏目】 特别策划_智能化电力客户服务技术研究及应用 (2020年06期)
  • 【DOI】10.19421/j.cnki.1006-6357.2020.06.004
  • 【分类号】TP242
  • 【下载频次】109
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