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基于服务相似度的API服务推荐方法研究

李泽平

黔南民族师范学院计算机科学系

摘要:利用API服务和Mashup应用的注册和组合信息,通过构建Mashup-API网络和API-API网络,在LFH方法的基础上改进Rada&Courtney算法,进行API服务的标签相似度、描述相似度和摘要相似度的计算并最终计算其服务相似度,基于服务的使用场景提出了相应的服务推荐算法,实现了协作关系、竞争关系和其他关系的服务推荐。使用ProgrammableWeb上Mashup应用和API服务的真实数据为载体验证了方法的可行性和有效性,在服务分类和服务推荐方面具有一定的意义。
  • DOI:

    10.13391/j.cnki.issn.1674-7798.2013.06.018

  • 专辑:

    教育与社会科学综合; 电子技术及信息科学

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP391.3

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