文献知网节
  • 记笔记

人工神经网络在系统辨识中的研究与应用

李丽荣韩璞董泽刘长良

华北电力大学动力工程系!河北保定 071003华北电力大学动力工程系!河北保定 071003

摘要:主要研究了单层神经网络、Adaline网络及B-P网络用于系统辨识中的工作原理,提出了把B-P网络权值转换为传递函数的方法。使用 VisualC++语言构造这 3种神经网络,以火力发电厂中常见的大惯性、大迟延系统为对象进行了辨识试验。仿真结果表明:在不人为加入特殊激励信号,只利用生产过程自然存在的随机扰动的情况下,B-P网络辨识器可得到较为准确的对象数学模型,对于解决电厂中常见热工系统的建模问题,具有重要的实用价值。
  • 专辑:

    工程科技Ⅱ辑; 信息科技

  • 专题:

    自动化技术

  • 分类号:

    TP183

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:621 页码:28-33 页数:6 大小:311k

相关推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者
  • 相关视频