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基于多目标多任务进化算法的含可再生能源混合发电系统优化调度

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【作者】 查永星吴婷彭建春王贵斌高羿晨梁博淼

【Author】 ZHA Yongxing;WU Ting;PENG Jianchun;WANG Guibin;GAO Yichen;LIANG Bomiao;College of Mechatronic and Control Engineering, Shenzhen University;Key Laboratory of Optoelectronic Devices and Systems of Ministry of Education and Guangdong Province, College of Optoelectronic Engineering, Shenzhen University;College of Automation and Electrical Engineering, Zhejiang Institute of Science and Technology;

【机构】 深圳大学机电与控制工程学院深圳大学光电工程学院光电子器件与系统(教育部/广东省)重点实验室浙江科技学院自动化与电气工程学院

【摘要】 可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏发电系统出力不确定性和水电一次能源浪费的多目标优化调度模型。假设风速服从Weibull分布、光照服从Beta分布的前提下,含可再生能源混合发电系统优化模型综合考虑了能源利用、环境保护、成本以及损耗等限制因素。在此基础上,创新的引入了多目标多任务进化算法,同时优化多个任务的多个目标,并行处理多个发电系统的优化调度问题,从而大幅提高了搜索速度。仿真算例采用标准IEEE30节点和IEEE118节点系统,验证了该算法在解决多目标多任务多电源发电系统优化问题时的优越性。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(51507103);浙江省自然科学基金资助项目(LQ19E070001)
  • 【分类号】TM73
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