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摘要:针对多焦点图像融合问题,提出一种新的无监督深度学习模型。首先,训练一个无监督的编解码器网络来提取输入图像的深层特征,然后利用这些特征和空间频率来测量图像像素活跃度并得到决策图。最后,应用一致性验证方法对决策图进行调整,得出融合结果。该方法的关键在于,只有在景深(DOF)范围内的物体在照片中才有明显的锐度,而其他物体很可能是模糊的。本方法是在深度特征上分析锐度的特征,而不是原始图像。实验结果表明,与已有的16种融合方法相比,该方法在客观评价和主观评价方面均取得了较好的融合效果。
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用; 自动化技术

  • 分类号:

    TP391.41;TP183

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