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基于纹理特征的土地利用分类研究

陈静

广东工业大学华立学院

摘要:为了提高遥感影像分类精度,将影像中的纹理信息作为提取的重要特征,用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法和基于J5判据的最小距离分类法,计算并提取TM5波段最能反映类别差异的纹理特征及组合。以沈阳某一地区为试验区,对图像进行综合分析,试验结果显示:最优组合是直方图的均值m1、对比度CON和灰度共生矩阵的熵H、逆差矩HOM。将利用此组合的分类结果与监督分类结果进行对比,结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类,分类精度高于单纯光谱的分类精度。
  • DOI:

    10.16318/j.cnki.hbnykx.2010.05.055

  • 专辑:

    农业; 经济与管理

  • 专题:

    农业经济

  • 分类号:

    F301

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