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基于ABC-BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测

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【作者】 苏泽盛王星州

【Author】 Su Zhesheng;Wang Xingzhou;Postgraduate Department,North China Institute of Aerospace Engineering;Aircraft Maintenance and Engineering Corporation.Chengdu Branch;

【机构】 北华航天工业学院研究生部北京飞机维修工程有限公司成都分公司

【摘要】 为有效监测发动机滑油状态,本文建立基于ABC-BP神经网络的滑油金属含量预测模型。在参数的初始化阶段,人工蜂群的适应度为BP神经网络的误差函数,神经网络的阈值和权值选定为适应度最优的一组参数。通过实验仿真对民航实际数据进行研究,实验表明模型预测效果理想,为实现健康管理和故障预测奠定基础。

【所属期刊栏目】 工程技术与应用 (2019年02期)
  • 【分类号】TP183;V317
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