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基于大数据机器学习的航班价格预测研究

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【作者】 王楠张显李冬梅

【Author】 WANG Nan;ZHANG Xian;LI Dongmei;School of Mathematical Science, Heilongjiang University;Heilongjiang Provincial Key Laboratory of the Theory and Computation of Complex Systems, Heilongjiang University;Institute of Statistical Science,Heilongjiang Bureau of Statistics;

【通讯作者】 张显;

【机构】 黑龙江大学数学科学学院黑龙江大学黑龙江省复杂系统理论与计算重点实验室黑龙江省统计局统计科学研究所

【摘要】 基于大数据机器学习方法建立了航班价格预测模型,利用大数据技术将海量的航班价格变化曲线构造成机器学习的数据样本。因为实际数据构造的样本为非平衡样本,所以要对传统BP神经网络进行改造以适应航班价格预测模型。选取航班3U8996合肥至成都2016年11月16日至2017年1月15日共3 900个样本点作为实例进行实验,预测准确率在70%~80%,表明该模型是有效的,并具有一定的推广意义。

【关键词】 机器学习大数据神经网络非平衡样本
【基金】 全国统计科学研究计划项目(2014LZ33)
  • 【DOI】10.13482/j.issn1001-7011.2017.12.268
  • 【分类号】F562.8;TP181
  • 【下载频次】74
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