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基于最小P值方法的罕见变异与数量性状的关联分析(英文)

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【作者】 周亚晶王勇陈莉莉

【Author】 ZHOU Yajing;WANG Yong;CHEN Lili;School of Science,Harbin Institute of Technology;School of Mathematical Sciences,Heilongjiang University;

【通讯作者】 周亚晶;

【机构】 哈尔滨工业大学理学院黑龙江大学数学科学学院

【摘要】 全基因组关联分析(GWAS)已经能辨别出许多与复杂疾病相关的常见变异。然而,这些常见变异只能解释疾病遗传力中的一小部分。罕见变异是缺失遗传力的来源之一。本文利用扩展自适应结合P值(ADA)的方法来获得关联检验的P值,能够探测罕见变异与数量性状的关联性,并且能容易的调整协变量。大量的模拟研究表明,当非致病变异的比例比较高、致病变异的影响方向不同时,本方法是稳健的,并且在大多数情况下要比其他几种比较的方法功效高。

【关键词】 关联分析罕见变异常见变异数量性状
【基金】 Supported by the Basic Research Expenditure of Universities in Heilongjiang Province,Speciel Fund of Heilongjiang University(KJCX201803,KJCX201804)
  • 【DOI】10.13482/j.issn1001-7011.2019.08.212
  • 【分类号】R394;O212.1
  • 【下载频次】7
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