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基于量子遗传算法对高温防护服最优厚度的研究

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【作者】 张姗姗陈鹏陶雪莲朱家明

【Author】 ZHANG Shanshan;CHEN Peng;TAO Xuelian;ZHU Jiaming;School of Accounting, Anhui University of Finance and Economics;School of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance and Economics;

【通讯作者】 朱家明;

【机构】 安徽财经大学会计学院安徽财经大学统计与应用数学学院

【摘要】 针对优化多层高温作业服厚度的问题,首先运用傅里叶定律理论,在第I、II、III层只考虑热传导以及第IV层(空气层)只考虑热传导和热辐射的情况下,研究高温作业服一般点、跃变点、系统边界处的运动规律以及初始条件,采取第三类边界条件,构建热传递系统模型;然后,使用Matlab,采取隐式有限差分法对模型求解,得出各层温度分布情况;最后,对该模型进一步深化,构建以厚度-时间函数为目标函数的反问题模型,将其作为适应度函数,编写量子遗传算法,得出高温作业服第二层的最优厚度。其中,在编码操作时采取多量子比特编码,遗传算子加入量子旋转门种群更新操作。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(11601001);安徽财经大学校级教研项目(acxkjsjy201803zd;acjyyb2018006)
  • 【DOI】10.13482/j.issn1001-7011.2018.12.230
  • 【分类号】TS941.731.3;TP18
  • 【下载频次】64
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