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基于改进SPHP算法的无人机遥感图像拼接

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【作者】 安芮刘芳朱福珍

【Author】 AN Rui;LIU Fang;ZHU Fuzhen;College of Electrical Engineering, Heilongjiang University;School of Computer Science and Electrical Engineering, East University of Heilongjiang;

【通讯作者】 朱福珍;

【机构】 黑龙江大学电子工程学院黑龙江东方学院计算机科学与电气工程学部

【摘要】 针对无人机遥感图像拼接的稳健性问题,对SPHP(Shape-preserving half-projective,SPHP)图像拼接算法进行了改进。利用SIFT(Scale invariant feature transform,SIFT)算法完成特征粗匹配,按粗匹配点对之间的距离对所有匹配点对进行排序,以最优匹配点对作为随机采样一致算法的初始样本集进行特征精匹配。利用投影变换和相似变换相结合的变换模型进行图像配准,采用线性加权图像融合方法进行无人机遥感图像的无缝拼接。实验结果表明:本文算法能有效剔除错误匹配对,匹配正确率平均提高约7%,明显改善图像拼接的视觉效果和图像质量,可以满足实际需求。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(61601174);黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBH-Q17150);黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室(黑龙江大学)开放课题资助及省高校科技创新团队资助项目(2012TD007);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费基础研究项目(KJCXZD201703);黑龙江省自然科学基金资助项目(F2018026)
  • 【DOI】10.13482/j.issn1001-7011.2020.03.001
  • 【分类号】TP751
  • 【下载频次】14
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