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基于概率神经网络的财务舞弊识别模型

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【作者】 刘君王理平

【Author】 LIU Jun,WANG Li-ping(Management School of Shanghai JiaoTong University,Shanghai 200030,China)

【机构】 上海交通大学管理学院上海交通大学管理学院 上海200030上海200030

【摘要】 为了进行上市公司财务舞弊的识别,采用径向基概率神经网络为工具,以36家上市公司的144组财务指标和股本结构指标为建模样本,并使用同期16家公司的30组指标作为检验样本建立了财务舞弊识别模型。经过对样本的训练和学习,分别取得了建模样本88.7%和检验样本86.7%的判正率,与一般使用线性模型来识别财务舞弊问题相比,提高了预测精度。

  • 【分类号】F224
  • 【被引频次】62
  • 【下载频次】613
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