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云服务模式下基于最大覆盖的库存配置-动态选址模型

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【作者】 姜燕宁郝书池

【Author】 JIANG Yanning;HAO Shuchi;School of Geographical Sciences,Guangzhou University;Department of Commerce,Guangzhou City Polytechnic;

【通讯作者】 郝书池;

【机构】 广州大学地理科学学院广州城市职业学院商贸系

【摘要】 在对比传统物流模式与云服务模式下最大覆盖模型区别的基础上,研究由一个供应商、多个配送中心、多个零售商构成的配送网络,构建云服务模式下基于最大覆盖的库存配置-动态选址模型;结合问题特征和约束条件选择有效的遗传算法软色体编码方式,并设置合适的适宜度函数,通过选择、交叉、变异来提高算法性能;通过算例对模型和算法进行验证.研究发现:云服务模式下的最大覆盖模型与传统最大覆盖模型相比能降低成本,且随着参数取值的增加,其成本优势更加明显.

【关键词】 云服务最大覆盖库存配置动态选址
【基金】 广东省教育厅重点平台及科研项目(2017GWTSCX032)
【所属期刊栏目】 管理科学与城市科学 (2020年05期)
  • 【分类号】F252.1;TP18
  • 【下载频次】27
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